從“缺人手”到“缺人才”

 　　今天的中國經(jīng)濟(jì)，處于“四個期間疊加”的環(huán)境下，即“增長速度的換擋期、結(jié)構(gòu)調(diào)整的陣痛期、前期政策的消化期，以及政府對于國家發(fā)展道路的探索期”。這個環(huán)境是非常復(fù)雜的，沒有國際先例可參照，尤其是對原本就“先天不足”的實(shí)體制造業(yè)來說，更是面臨著生死挑戰(zhàn)。而橫在中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級面前最大的攔路虎，既不是資金，也不是政策，甚至不是技術(shù)，它只能是一個因素——人。

 

　　

    其實(shí)所謂“缺人”，也是一個很寬泛的概念，它只是這些企業(yè)無法清晰地描述自己的問題時，懵懂之下而使用的一個詞匯。因?yàn)椤叭比恕笔且粋€永恒的主題，我們過去幾十年里，每家企業(yè)每天都認(rèn)為自己“缺人”，但是今天我們所謂的“缺人”，和過去使用這個詞描述的并不是同一個問題。

 　　今天中國實(shí)體企業(yè)真正面臨的危機(jī)，不是“缺人手”，而是“缺人才”，尤其是缺“黑科技人才”，即高精尖人才。

 　　從民國時期開始，中國的制造業(yè)發(fā)展就一直處于“先天不足，后天失調(diào)”的尷尬境地。中華人民共和國成立之后，重工業(yè)和輕工業(yè)比例失調(diào)的問題也一直困擾著中國經(jīng)濟(jì)。直到2001年中國加入世界貿(mào)易組織，打開了廣闊的海外市場，能夠通過國際協(xié)作彌補(bǔ)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失調(diào)，中國經(jīng)濟(jì)尤其是制造業(yè)才開始真正騰飛。那個時候我們所謂的“缺人”，其實(shí)缺的是“人手”，因?yàn)楫?dāng)時的中國制造業(yè)，只有“造”，沒有“制”，有很多國外的經(jīng)驗(yàn)可以學(xué)習(xí)和模仿，我們只需要一些勞動力填充到每一個崗位當(dāng)中，從事一些基礎(chǔ)性、模仿性的工作即可。

 　　今天的中國已經(jīng)成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，前面可以模仿的對象越來越少，重復(fù)性、模仿性的工作也越來越少，實(shí)體經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從傳統(tǒng)的加工貿(mào)易，向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化發(fā)展轉(zhuǎn)化。2016年中國的移動支付總額已經(jīng)是美國的50倍，區(qū)塊鏈、人工智能、智能制造、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)層出不窮，我們過去所有的成功經(jīng)驗(yàn)，今天都可能成為制約我們創(chuàng)新的桎梏，而人才儲備，哪怕是一些過去的高端人才，在這些新技術(shù)的面前也都可能會從“人才”淪為“人手”?？陀^環(huán)境的變化導(dǎo)致了人才，尤其是高精尖人才的缺乏，也使得人才成為今天中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)無法回避的問題。

 　　我們到底缺哪些人才

 　　到底什么是真正的人才?從用人端來看，無非要適用、實(shí)用、好用、長用(時間)。然而，中國高校教育與企業(yè)用人脫軌的沉疴已久，很多老師講授的課程和案例還是來自于十幾年甚至二十幾年前，在以互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化為代表的技術(shù)爆炸到來之后，我們的教育體系面對新興行業(yè)、“黑科技”高精尖領(lǐng)域，人才的短缺更成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的羈絆。

 　　面對中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的大形勢，我們到底缺少哪些領(lǐng)域的人才呢?

 　　智能制造領(lǐng)域

 　　隨著《中國制造2025》戰(zhàn)略的推行，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為智能制造，創(chuàng)造了巨大的市場需求，催生出“智造型”人才熱。而伴隨著智能制造時代的來臨，以軟件和數(shù)據(jù)為核心的虛擬世界與現(xiàn)實(shí)制造的融合，已貫穿整個生產(chǎn)和客戶服務(wù)價(jià)值鏈中，在這樣新的形勢下，制造業(yè)從業(yè)者要掌握更多的智能制造領(lǐng)域技術(shù)，比如數(shù)字化工廠的規(guī)劃與實(shí)施，數(shù)字化設(shè)計(jì)和調(diào)試、自動化和信息化融合，以及智能系統(tǒng)和維護(hù)技能等。這對新時代的人才也提出了新的要求。我們越來越需要復(fù)合型人才、融合性技能，制造業(yè)的從業(yè)者不再只是熟悉單一門類的專業(yè)，而是能將多個學(xué)科和專業(yè)融合在一起運(yùn)用，同時還需要具有非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)和動手技能，將理論與實(shí)際有機(jī)結(jié)合在一起，比如項(xiàng)目規(guī)劃技能、資源整合技能、結(jié)構(gòu)化思維和思維完整性技能等。智能制造人才一方面需要具有很強(qiáng)的通用技能，比如判斷性技能、能動性技能、靈活性技能、協(xié)作性技能等，也要兼具很強(qiáng)的專業(yè)性技能，比如精益化技能、信息化技能、自動化技能等。

 　　智能制造的核心是建立數(shù)字化車間和智能工廠，發(fā)展智能裝備，最終實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)，大范圍地優(yōu)化和提高生產(chǎn)效率。在這樣的背景下，企業(yè)的人才培養(yǎng)與市場崗位對接標(biāo)準(zhǔn)正悄然發(fā)生變化。2017年國家教委、人社部、工信部聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》，里面提到中國2014年制造業(yè)總?cè)藬?shù)5243萬，2015年十大制造行業(yè)總?cè)藬?shù)3206萬，2025年需求6192萬，人才缺口2986萬。這意味著2025年中國制造業(yè)將面臨無才可用的尷尬境地，對“智造型”人才的培養(yǎng)刻不容緩。

 　　區(qū)塊鏈領(lǐng)域

 　　達(dá)沃斯論壇創(chuàng)始人克勞斯·施瓦布曾提到，自蒸汽機(jī)、電力和計(jì)算機(jī)發(fā)明以來，我們又迎來了第四次工業(yè)革命——數(shù)字革命，而區(qū)塊鏈技術(shù)就是第四次工業(yè)革命的成果。

 　　區(qū)塊鏈在能源互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、設(shè)備互信、信息存證、供應(yīng)鏈管理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景，而隨著區(qū)塊鏈技術(shù)成為各大行業(yè)巨頭研究的重點(diǎn)，對于區(qū)塊鏈人才的爭奪也開始日趨激烈和不斷升級。由于區(qū)塊鏈技術(shù)本身誕生的時間并不久，因此即使放眼全球，區(qū)塊鏈人才也是相當(dāng)匱乏的。而各巨頭如果希望能夠在區(qū)塊鏈技術(shù)上異軍突起，必然需要有足夠的人才儲備支撐，這導(dǎo)致各大公司關(guān)于區(qū)塊鏈的人才爭奪進(jìn)入白熱化。即使這樣，國際巨頭在區(qū)塊鏈人才的招聘上也是非常困難，尤其是既熟悉實(shí)體經(jīng)濟(jì)又懂區(qū)塊鏈技術(shù)的跨界人才更是鳳毛麟角。

 　　從國際上來看，耶魯、沃頓、哈斯這些頂尖的國際商學(xué)院，都相繼開設(shè)了區(qū)塊鏈相關(guān)課程。2017年9月，清華大學(xué)也成為國內(nèi)第一個開設(shè)區(qū)塊鏈學(xué)分課程的大學(xué)。但是這種漫長的培養(yǎng)機(jī)制，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足國內(nèi)的區(qū)塊鏈人才需求。工業(yè)區(qū)塊鏈、農(nóng)業(yè)區(qū)塊鏈等與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相關(guān)的交叉領(lǐng)域同樣存在巨大的人才缺口，這個問題將在未來一段時期成為中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的巨大阻礙。

 　　人工智能領(lǐng)域

 　　在互聯(lián)網(wǎng)圈子里，有一句話流傳甚廣：得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

 　　人工智能的人才熱不僅在中國有，在美國亦是如此，硅谷做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，一畢業(yè)就能拿到年薪200萬美元到300萬美元，谷歌、臉書和微軟都在用極高的薪金挖人。

 　　然而這些人才并不能滿足市場的需求。據(jù)統(tǒng)計(jì)，國內(nèi)人工智能的人才供求比例僅為1∶10，中國目前人工智能人才缺口超過500萬人。應(yīng)該說只有解決了人工智能的人才瓶頸，中國在這個領(lǐng)域的彎道超車才有可能。

 　　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算

 　　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)也是當(dāng)下非常熱門的話題，它們正在以星火燎原之勢沖擊著所有行業(yè)，包括傳統(tǒng)的IT企業(yè)。根據(jù)全球知名職業(yè)人士社交網(wǎng)站Linkedln公布的數(shù)據(jù)，2015年最受雇主喜歡，同時最炙手可熱的技能中，“云計(jì)算”排名第一，“數(shù)據(jù)分析”位列第二，顯示了這兩個領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨鬅岫?。中國云?jì)算和大數(shù)據(jù)的人才缺口高達(dá)百萬級，許多企業(yè)輕易便能開出幾十萬、上百萬甚至幾百萬元的高薪，到處尋找精通云計(jì)算或者數(shù)據(jù)分析的人才。據(jù)調(diào)研公司IDC分析，到2018年，僅美國就有18.1萬個深度數(shù)據(jù)分析師的角色空缺，同時，國內(nèi)大數(shù)據(jù)權(quán)威專家估測，在5年內(nèi)，大數(shù)據(jù)人才缺口將達(dá)到130萬左右，云計(jì)算人才缺口將更大。而對于與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合的工業(yè)云計(jì)算、工業(yè)大數(shù)據(jù)，國內(nèi)的人才可能無法用“缺口”來形容，只能用“空白”來描述。

 　　高精尖人才融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)是關(guān)鍵

 　　中國的產(chǎn)業(yè)升級已經(jīng)迫在眉睫，實(shí)體經(jīng)濟(jì)走向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化是必然趨勢，我們越來越需要將大量的高精尖科學(xué)技術(shù)引入實(shí)體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中，這個過程離不開高精尖“黑科技”人才的支撐。

 　　而傳統(tǒng)實(shí)體企業(yè)的體制、運(yùn)營方式和思維理念，都與高精尖人才的工作習(xí)慣存在一定沖突，通常這些企業(yè)不是“招不到黑科技人才”，而是“留不住黑科技人才”，即便花了大價(jià)錢從外部引進(jìn)了高精尖領(lǐng)域的優(yōu)秀人才，他們也很快會被實(shí)體企業(yè)落后的體制文化擠壓、被迫緘默甚至出走。因此，實(shí)體經(jīng)濟(jì)要發(fā)展，要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，就必須能夠?qū)Ω呔馊瞬拧耙P筑巢”，就必須要先從增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的軟實(shí)力入手，從根本上改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)中落后的文化因素，不再是強(qiáng)迫高精尖人才適應(yīng)實(shí)體企業(yè)，而是實(shí)體企業(yè)要主動變革，為高精尖人才創(chuàng)造良好的工作氛圍和環(huán)境。

 　　單單靠從外部引進(jìn)人才，對于中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，我們還需要自行培養(yǎng)大量的“黑科技”人才。在這個時期，政府充當(dāng)?shù)慕巧浅Ｖ匾?，因?yàn)楦呔馊瞬艑θ魏我粋€地方的發(fā)展來說都是必爭資源，所以地方政府要加強(qiáng)高精尖人才部門與實(shí)體企業(yè)的聯(lián)動，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求為導(dǎo)向，完善高精尖人才的引進(jìn)和培育機(jī)制。政府要鼓勵有條件的企業(yè)建立高精尖人才引進(jìn)發(fā)展資金，用于引進(jìn)國內(nèi)外優(yōu)秀人才和技術(shù)團(tuán)隊(duì)。對新引進(jìn)的智能制造、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等急需人才，政府應(yīng)該給予適當(dāng)補(bǔ)貼，為其提供子女入學(xué)、住房保障、醫(yī)療保健和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等服務(wù)。鼓勵和協(xié)調(diào)實(shí)體企業(yè)與高等院校、科研院所加強(qiáng)合作，建立高精尖人才培養(yǎng)基地，調(diào)動企業(yè)、高校和科研院所的積極性，形成“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合高精尖人才培養(yǎng)機(jī)制，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)。同時，對于高精尖領(lǐng)域緊缺技術(shù)工人和基層勞動者的問題，應(yīng)該以骨干職業(yè)學(xué)院(校)為基礎(chǔ)，加強(qiáng)新技術(shù)工人的培養(yǎng)、培訓(xùn)。為中小企業(yè)提供高精尖領(lǐng)域技能培訓(xùn)課程、技能鑒定、碩博研究生再培訓(xùn)機(jī)會服務(wù)。

 　　對于中國高校來說，轉(zhuǎn)變思想，解放體制，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)培養(yǎng)更多更實(shí)用的高精尖人才是一個非常艱巨的任務(wù)。過去我們的高校重科研論文、輕人才培養(yǎng)的傾向非常嚴(yán)重，學(xué)術(shù)論文追求標(biāo)新立異，人才培養(yǎng)卻內(nèi)容、思路陳舊。如何讓高校教育體系更好地服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，培養(yǎng)出更多的高精尖創(chuàng)新型人才，為中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)輸送年輕的血液，也是一個我們必須面對的重要課題。

 　　首先，高校應(yīng)該更加擁抱前沿技術(shù)，為在校生引入更多新技術(shù)相關(guān)課程，如人工智能、區(qū)塊鏈、VR/AR、工業(yè)大數(shù)據(jù)等。原因在于，一方面人才市場需求量極大，另一方面學(xué)生也有學(xué)習(xí)的積極性，但是國內(nèi)高校往往無法提供相應(yīng)的課程體系，學(xué)生只能自行碎片化學(xué)習(xí)，或者去良莠不齊的社會培訓(xùn)班進(jìn)修，這對于高校教育資源是一個極大的浪費(fèi)。

 　　其次，高?？梢詫W(xué)習(xí)德國的雙元體制，與一些高精尖企業(yè)建立聯(lián)合培養(yǎng)關(guān)系，與企業(yè)共同設(shè)立培養(yǎng)體系和計(jì)劃，也可以與企業(yè)聯(lián)合舉辦一些高精尖技術(shù)領(lǐng)域的大賽，高年級學(xué)生可以一部分時間在學(xué)校學(xué)習(xí)理論課程，另一部分時間深入企業(yè)一線學(xué)習(xí)前沿知識，保證培養(yǎng)的人才不僅僅是研究能力“高精尖”，動手能力也要“高精尖”。

 　　最后，高校應(yīng)該更多地開門辦學(xué)，除了邀請傳統(tǒng)的知名學(xué)者、企業(yè)家，也可以多邀請一些高精尖、黑科技領(lǐng)域的一線人才來學(xué)校開設(shè)沙龍、交流會、選修課等，甚至可以鼓勵學(xué)生參與到一些“黑科技”創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的體驗(yàn)中，讓學(xué)生獲得最前沿的視野和最實(shí)際的能力，滿足中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級的需求。

 　　讓“黑科技”人才涌現(xiàn)

 　　實(shí)體經(jīng)濟(jì)是中國實(shí)現(xiàn)大國崛起的主戰(zhàn)場，而讓高精尖的“黑科技”人才融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，是這一場戰(zhàn)役的關(guān)鍵。人才作為一種重要的生產(chǎn)要素資源，是更多地流向虛擬經(jīng)濟(jì)，還是流向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)，最終只能取決于市場，取決于哪一方能夠提供更多、更好、更公平的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)機(jī)會。我們與其抱怨“缺人”，不如從自身出發(fā)，轉(zhuǎn)變思想，為中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)建立全新的文化和軟實(shí)力，讓高精尖人才能夠“進(jìn)得來、留得下、放得開”，只有這樣，才能讓傳統(tǒng)行業(yè)獲得更多的“黑科技”血液，推動整個中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級。

 　　(原標(biāo)題：高精尖人才融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)支撐中國制造業(yè)升級)